Entdeckung neuer Antibiotikaklassen mittels künstlicher Intelligenz

Steverding, Dietmar (2024) Entdeckung neuer Antibiotikaklassen mittels künstlicher Intelligenz. Naturwissenschaftliche Rundschau, 77. pp. 142-143. ISSN 0028-1050

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Abstract

Immer häufiger sind pathogene Keime gegen die gängigen Antibiotika resistent. Als Folge davon können gefährliche Infektionskrankheiten nicht mehr behandelt werden, mit der Konsequenz, dass Menschen daran sterben. Diese Krise wird dadurch verstärkt, dass in den letzten Jahrzehnten kaum neue Antibiotika entwickelt wurden. Nun haben Forscher aus den USA, Deutschland und Kanada mithilfe der künstlichen Intelligenz in über 12 Millionen bekannten Verbindungen Moleküle mit prognostizierter potenter Antibiotika-Aktivität entdeckt. Mittels In-Vitro-Tests konnte für zwei Verbindungen bestätigt werden, dass sie antibiotisch sowohl gegenüber Staphylococcus aureus als auch gegenüber Methicillin-resistenten Staphylokokken und Vancomycin-resistenten Enterokokken wirken. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass künstliche Intelligenz die Entdeckung von antibiotischen Verbindungen erleichtern kann.

Item Type:	Article
Faculty \ School:	Faculty of Medicine and Health Sciences > Norwich Medical School
UEA Research Groups:	Faculty of Medicine and Health Sciences > Research Groups > Gastroenterology and Gut Biology
Depositing User:	LivePure Connector
Date Deposited:	04 Mar 2024 18:32
Last Modified:	11 Mar 2024 09:31
URI:	https://ueaeprints.uea.ac.uk/id/eprint/94498
DOI:

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